千淘万漉虽辛苦，吹尽黄沙始到金。
“有付出就有回报”，这句话在苏阳的异能，和超级大脑的加持下，得以印证！
而事实上，这个世界大多付出，只换来一场空！
幸运的原子核自旋存储研究小组的组员们，此刻是无比兴奋的！
“我们捕捉到了！疑似来自单个镝原子核自旋翻转的信号！”
实验室里，短暂的寂静之后，爆发出了一阵压抑不住的低呼！
虽然这个信号的成功捕获率还不足1%，而且通过初步测算，其相干时间也仅仅只有几十微秒，但这无疑是一个里程碑！
它像是一道划破黑暗的闪电，第一次真正意义上证明了“钇钡铜氧掺杂镝+NV色心量子针尖”这条技术路径的理论可行性！
他们真的从单个原子核那里，偷听到了一声微弱的呓语！
苏阳很快接到了汇报，他对莉娜团队取得的突破给予了高度评价。
“霍夫曼博士，恭喜你们，这是原子核自旋存储领域一个伟大的起点。”苏阳的声音通过加密通讯传来，带着一贯的沉稳和鼓励。
“谢谢苏董！这都离不开您的方向指引和集团不计成本的支持！”莉娜由衷地说道。
她知道，如果没有苏阳那两次关键的点拨，他们可能还在黑暗中摸索好几年，甚至是几十年。
苏阳话锋一转：“但我们都清楚，从捕捉到这个信号，到真正实现稳定、高密度、可实用的原子核存储，我们还有很长的路要走。在没有奇迹的正常世界里，这可能需要二十年，甚至更久。”
苏阳说着这句话的时候，心里想着的却是：“有我在，奇迹就会存在。”
莉娜和团队成员们都郑重地点头，他们当然明白这一点。
“不过，我们奇点科技，就是要创造奇迹的。”苏阳的语气中带着不容置疑的信心，“霍夫曼博士，你们小组接下来的任务，就是以此为基础，继续优化材料、改进针尖的灵敏度和稳定性、升级操控技术。我们的第一个小目标是，先实现单个原子核自旋态的稳定读写，并将相干时间从微秒级提升到毫秒级。我相信你们能做到。”
“是！苏董！我们一定全力以赴！”莉娜·霍夫曼斩钉截铁地回答。
海市的灯火依旧璀璨。
而在奇点智能的这个不起眼的实验室里，一粒名为“原子存储”的未来科技种子，在苏阳的精心浇灌和“怪才”们的辛勤培育下，终于艰难地，破土而出，颤巍巍地，吐露出了第一片嫩芽。
尽管它还无比稚嫩，但它所预示的，却是一个能够将整个人类文明信息储存在方寸之间，并传承万古的恢弘未来。
而这，仅仅是苏阳庞大AGI版图中的一块拼图。
下一块，将聚焦于如何为这些新兴的硬件，匹配上能够驾驭它们的“灵魂”——全新的算法与理论。
艾伦·费米和凌峰，已经为此在摩拳擦掌。
碳基神经元材料的稳定小批量实验制备，光学模式识别的初步验证，再加上原子核自旋存储的一线曙光，这三项颠覆性的研究方向，都取得了令人振奋的阶段性成果。
这天，陈景德教授结束了在原子核自旋实验室的例行巡查，神色中带着一丝兴奋，又夹杂着几分深思，直接来到了苏阳的办公室。
“苏董，”陈景德坐下后，开门见山，“最近各个硬件小组的进展都非常喜人。穆勒教授的‘苏氏碳膜’，霍夫曼博士的‘量子针尖’，还有张毅诚和凌峰合作的‘光学模式比较器’，都让我们看到了硬件层面弯道超车的希望。”
苏阳点了点头，示意他继续。
“但是，”陈景德话锋一转，“我最近一直在思考一个问题。硬件再强大，如果缺乏与之匹配的先进算法和理论来驱动，那就像我们造出了一具强健无比的躯体，却没有注入智慧的灵魂。它依然只是一堆精密的零件，无法真正爆发出AGI应有的潜能。”
苏阳微微一笑：“陈教授，您说的正是我想强调的。我们不能只做‘炼金术士’，埋头制造各种新奇的材料和器件，我们更要做魔法师，赋予这些造物真正的智能。理论与算法研究部，是时候承担起更核心的使命了。”
陈景德眼中闪过一丝赞同：“苏董英明。我建议，加强理论与算法研究部的力量，不仅仅是补充人手，更重要的是，要鼓励他们大胆探索能够充分发挥这些新型硬件潜能的全新计算范式和学习算法。我们需要一场算法层面的革命。”
苏阳沉吟道：“您有什么具体的想法吗？”
“艾伦·费米博士最近一直在琢磨一个新东西。”陈景德说道，“他基于之前的‘自组织理论’和‘进化算法’，再结合‘苏氏碳膜’展现出的初步‘类神经元’特性，提出了一个名为‘进化之网’，简称ENL的理论框架。我听他简单介绍过，感觉非常有潜力。”
“哦？进化之网？”苏阳来了兴趣，“具体说说。”
“费米博士认为，”陈景德解释道，“未来的AGI，不应该像现在的深度学习网络一样，是预先设计好固定结构的。它应该更像生物大脑，能够在与环境的交互和学习过程中，通过类似生物进化中的基因突变、自然选择以及大脑学习时的突触重塑等机制，不断动态地优化自身的连接拓扑结构和信息处理规则。简单来说，就是一个能够自我进化、自我优化的智能网络。而‘苏氏碳膜’的自组织特性，恰好为这种硬件层面的进化提供了物理基础。”
苏阳听完，眼中精光一闪。这个费米，不愧是世界顶级的数学家，其理论构想确实触及了智能的本质。
几天后，在奇点智能“创新孵化实验室”的理论与算法研究部，一场小范围的高级别研讨会正在进行。
主讲人正是艾伦·费米。他用流畅的英语，配合着屏幕上复杂的数学公式和动态示意图，阐述着他的“进化之网”构想。
“……所以，ENL的核心在于其自适应性和进化能力。它不是被设计出来的，而是被进化出来的。我们提供初始的简单规则和基本的网络单元，然后通过模拟环境的刺激和奖励机制，让网络自行探索、变异、淘汰、增强，最终涌现出我们期望的智能行为。”费米讲得激情澎湃。
与会的理论物理学家、数学家们听得时而皱眉深思，时而点头赞许。
坐在角落里的凌峰，一直静静地听着。等费米讲完，他才缓缓开口：“费米博士，您的ENL理论非常精彩。但我在想，如果ENL中的信息表达和逻辑推理，依然局限于传统神经网络的二进制或者简单的连续值神经元模型，它的进化效率和最终能够达到的智能高度，会不会受到限制？”
费米看向凌峰，这位东方来的计算机天才总是能提出一些出人意料的问题：“凌，你有什么建议？”